分类: 经济学

  • 干旱与全球小麦价格波动

    来源: Earth’s Future

    一项新研究显示,2000至2021年间,全球严重缺水可解释约74%的小麦年际价格波动。当多产区同时干旱时,影响会传导至消费端。未来升温2℃和3℃时,小麦均价或分别达273和364美元/吨。研究强调,应视干旱为国际性挑战,并纳入粮食安全评估。

  • 财务部门人员流失率高,或预示财报质量下滑

    来源: Journal of Accounting and Public Policy

    布法罗大学研究分析2008—2021年间1600余家企业会计部门人员变动数据,发现会计员工更替率(包括离职、补员)与后续财务报告问题(如错报、延迟披露)显著正相关,尤其在会计业务复杂、人才竞争激烈的市场中更突出。研究建议投资者可利用LinkedIn等公开职业数据监测企业会计人才流动,作为财务风险的早期预警信号。

  • 竞标实验颠覆认知:女性竞争性不亚于男性,登顶激烈反致收益归零

    来源: Theory and Decision

    行为经济学新研究通过多轮岗位竞标实验发现,女性在竞争中表现与男性相当,在扁平化公司中争夺最高职位的激烈程度上甚至超过男性。但过度竞争导致胜出者将薪资优势几乎全部“竞价”掉,实际收益不优于中层职位。结果挑战了“女性天生竞争性弱”的传统解释,提示顶层女性稀缺更可能源于需求侧(社会偏见与制度障碍)而非个人意愿。

  •  富人捐款多,穷人更愿亲力亲为——帮扶情境决定阶层差异

    来源: Journal of Experimental Social Psychology

    KLU团队基于68万人数据发现,高社会经济地位者在涉及金钱捐助时更慷慨,而低阶层者在面对面、需个人接触的帮助中更积极。这种差异源于资源与相互依赖感:富人有财力,穷人更依赖社群互助。研究强调,简单归纳“穷人慷慨”或“富人吝啬”均失准,鼓励助人应针对情境设计(如提供金钱或时间参与渠道),而非仅聚焦特定群体。

  • 研究:差劲上司显著加剧员工工作强度,好上司可缓冲倦怠

    来源:《Industrial Relations: A Journal of Economy and Society》

    分析欧美职场调查数据发现,员工感知的上司质量越高,工作强度越低,且该效应与组织无关,换上司即改变。好上司能屏蔽不合理截止期等压力,其缓冲作用比管理者与非管理者的强度差距还大70%。研究建议加强管理者培训,以识别高强度风险、预防职业倦怠。

  • 中国绿色技术主导降低全球脱碳成本,但贸易紧张或成阻碍

    来源: Subsidising Global Decarbonisation: China–UK Relations

    报告指出,中国在太阳能、电池、电动车等领域的主导地位使绿色技术成本下降,惠及全球低碳转型,但也加剧欧美竞争困境。报告建议英国深化对华绿色合作,吸引中国车企在英设厂,并利用金融优势支持脱碳,同时在外交上保持分歧空间,以在气候目标与产业保护间寻求平衡。

  • 足球比赛吸引力由“悬念”与“惊喜”共同决定

    来源: European Journal of Operational Research

    图宾根大学与苏黎世大学团队分析了五大联赛超2.5万场球赛,提出娱乐价值应拆解为“悬念”(结果持续不明)与“惊喜”(冷门/意外事件)。模拟显示实力差距对悬念影响远大于惊喜;弱队爆冷在强弱对决中仍常有。研究发现各联赛趋势分化,无整体吸引力下降证据,为评估赛制改革提供更细致工具。

  •  2060年全球光伏废料或达4亿吨,回收可创近万亿美元收益

    来源: Nature

    研究预测到2060年全球废弃光伏组件将达2.97–4.02亿吨,但若采用区域性回收技术与外加工结合模式,可实现数千亿美元净收益并减少碳排放。研究强调应趁早建设回收能力,并通过递减补贴促进区域公平,避免将环境与经济负担集中于低收入地区。

  • 美国各州“无子女”人群比例差异显著,个人特征比州政策更具预测力

    来源: PLOS One

    研究分析超2万名美国成年人发现,无子女且不愿生育者比例从2002年的13.8%升至2023年的29.4%,各州差异大:加州、密歇根州约20%,路易斯安那州和达科他州仅约10%。但区域聚类不显著,单身、年长、男性等个人特征比州经济、教育或堕胎法更能预测无子女状态。作者认为州级鼓励生育政策效果可能有限。

  •  美国AI家庭使用呈“数字鸿沟”:年轻高收入者用ChatGPT提升效率、增加休闲时间

    来源:斯坦福商学院研究

    研究分析超20万美国家庭浏览数据发现,截至2024年底16%家庭用过ChatGPT,其中年轻(≤34岁)高收入(年入>10万美元)家庭使用率更高(24% vs 11%),且更早开始、更持续使用。用户用ChatGPT处理报税、学习等“家庭生产”任务,效率提升约176%,节省时间用于休闲。研究指出AI红利在不同收入年龄群体间分配不均,可能加剧不平等。