分类： 脑科学

来源：Nature Neuroscience

加州大学团队通过小鼠实验挑战了传统心理学理论，发现奖励学习的强度不取决于“刺激-奖励”配对的次数，而取决于两次奖励之间的平均时间间隔。在固定时长内，经历较少配对的小鼠与经历多次配对的小鼠学习效果相当。多巴胺信号变化同样遵循这一时间规则。该发现为理解成瘾等疾病和优化AI训练提供了新视角。

来源：eLife

伦敦大学学院团队利用小鼠视觉皮层单细胞记录数据，结合动态神经编码模型，首次从神经活动高精度重建出小鼠观看的10秒视频。研究通过分析钙成像信号与空白屏幕的差异，逐步优化像素还原画面，像素相关性验证了重建准确性。该方法有助于探究大脑如何”扭曲”现实信息，揭示感知形成的神经机制。

来源：Experimental & Molecular Medicine

韩国基础科学研究院与日本冲绳科学技术大学院大学联合研究发现，运动协调能力的持续提升与星形胶质细胞的功能转变有关。在成年小鼠中，小脑颗粒细胞的持续性抑制信号主要来源由神经元释放的GABA转向星形胶质细胞通过Best1通道释放的GABA。这种转变使不同肢体运动的神经表征更独立，从而支持更灵活的运动协调。缺乏Best1基因的小鼠则无法实现此成熟过程。

来源： 《自然》（Nature）

加州大学洛杉矶分校团队首次在神经层面证实了长期以来的演化假说：帮助他人（亲社会行为）的动机可能起源于养育后代的古老神经机制。研究发现，小鼠内侧视前区（MPOA）中负责育幼的神经元，在遇到受困同伴时同样被激活，且该区域投射至多巴胺奖赏系统的通路共同调控养育与安慰行为。这一发现为理解共情、社交障碍（如自闭症、抑郁症）提供了新的神经框架。

来源：Science

罗切斯特大学通过数周追踪视觉皮层同一神经元网络的活动，发现学习并非使神经元更独立地编码信息，而是增强其协调性与信息共享，尤其在主动决策时。这种灵活变化由高层脑区反馈驱动，使感知融合外部输入与内在预期。研究为理解学习障碍及开发更具适应性的人工智能提供了新启示。

来源： The Journal of Neuroscience

研究发现，在深度非快速眼动睡眠期，大脑黑质及运动皮层的神经活动与呼吸节律的关联性显著减弱，两者趋于独立运行。这种“呼吸-神经耦合”强度随睡眠状态变化，并与深度睡眠标志性的δ波直接相关。该发现为理解睡眠机制及帕金森病等伴随呼吸与睡眠障碍的疾病提供了新线索。

来源：《Appetite》

东英吉利大学研究发现，即使已经吃饱，人类大脑对诱人食物线索的奖励反应仍然存在。脑电图显示，吃饱后参与者虽失去进食意愿，但大脑仍对食物图像持续发出“奖励”信号。这种习惯性神经反应可能独立于意识决策，导致在没有饥饿感的情况下仍会过量进食，解释了为何在食物丰富的环境中控制体重如此困难。

来源：Science Advances

科罗拉多大学博尔德分校研究发现，当人们获得超出预期的奖励时，大脑多巴胺神经元会触发第二次释放，在220毫秒内让动作更迅捷。相反，确定能获得的奖励则不会产生这种效应。这一“奖励预期误差”机制揭示了积极情绪如何直接影响运动速度，为帕金森病、抑郁症等疾病的诊断监测提供了潜在的行为标记。

来源：Neuron

韩国科学家合作研究发现，丘脑网状核作为大脑的“感觉检查站”，在成年期仍会经历主动重塑。特定兴奋性输入减少增强了触觉辨别能力，而突触粘附蛋白LRRTM3是这一精细调控的关键分子。研究揭示了成年期大脑存在持续性的回路优化机制，为理解感觉与认知障碍提供了新的科学依据。