来源： Nature Astronomy
研究发现，位于大麦哲伦星系的已知最大恒星之一WOH G64，自2014年起从红超巨星罕见地转变为黄特超巨星。这一剧烈变化可能源于恒星正在快速抛射外层物质、核心收缩，是进入“超风速”阶段的前超新星征兆。如果这一过程持续，人类或将在有生之年见证这场罕见的系外恒星爆炸。
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巨星的“快进人生”：WOH G64或正走向超新星爆发
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免疫记忆长达数十年的奥秘：T细胞早期开启“节能模式”
来源： Nature Immunology
德国研究人员通过黄热病疫苗研究发现，免疫记忆的关键在于部分T细胞在免疫反应早期便主动切换到低代谢的“待机状态”，通过大幅减缓能量消耗实现长达数十年的存活。这种“代谢静息”策略在新冠疫苗中也得到验证，为开发更持久的疫苗和免疫疗法提供了全新思路。
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科学家创建首个人体肝脏3D细胞图谱，揭示肝硬化结构变化
来源： Science Advances
华盛顿大学团队利用创新成像技术，首次创建了人体肝脏组织的3D细胞结构图，清晰揭示了肝硬化如何破坏器官的血管和胆管网络。该研究不仅展示了健康肝脏执行500多种功能的微观基础，还为未来生物打印人工器官提供了关键”蓝图”，有望推动肝脏疾病的治疗和器官再生研究。
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早期成长环境塑造蝙蝠成年后探索行为，影响超先天个性
来源：eLife
特拉维夫大学团队通过对比40只埃及果蝠在丰富多变与稳定单一环境中的成长经历发现，早期在动态环境中成长的蝙蝠成年后在野外表现得更具探索性：觅食范围扩大近两倍（约8平方公里 vs 3平方公里），离巢距离更远（1.3公里 vs 0.8公里），外出时间更长（4小时 vs 3小时）。研究首次证明，早期环境影响对动物行为的作用可能超越先天个性。
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小脑浦肯野细胞电活动下降直接导致老年运动协调障碍
来源：Proceedings of the National Academy of Sciences
麦吉尔大学团队首次建立衰老过程中小脑浦肯野细胞电生理变化与运动能力下降的因果联系。研究发现，老年小鼠浦肯野细胞自发放电频率显著降低，导致平衡木行走、转棒等任务表现变差。通过DREADD技术人为降低年轻小鼠浦肯野细胞放电可复制老年运动缺陷，而增强老年小鼠放电则改善运动协调。该发现为延缓运动衰老和预防老年人跌倒提供了潜在干预靶点。
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研究揭示海洋模式限制干旱全球同步蔓延，粮食安全可借“时间差”缓冲
来源：Communications Earth & Environment
印度理工学院等机构分析1901-2020年气候数据发现，全球同步干旱影响陆地面积仅为1.8%-6.5%，远低于此前估计。研究识别出澳大利亚、南美等“干旱枢纽”，并指出厄尔尼诺-南方涛动等海洋温度变化通过重塑降雨格局，天然限制了干旱的跨洲同步传播。虽然局部干旱可使玉米、大豆减产概率超40%，但全球不同步的干旱发生模式为通过贸易和储备缓冲粮食危机提供了战略空间。
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撒丁岛人群特有基因变异通过改变红细胞结构提供抗疟保护
来源：Nature
研究人员在分析6000余名撒丁岛人群DNA后发现，一种名为rs112233623-T的基因变异在该地区人群中出现频率达10%，但在全球其他地区罕见。该变异通过降低CCND3基因活性，导致红细胞数量减少但体积增大，并提升细胞内活性氧水平，从而抑制疟原虫增殖。实验室感染实验证实了这一保护机制，为开发新型抗疟疗法提供了潜在靶点。
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仿病毒多层“打包”mRNA，实现常温稳定递送并精准靶向癌细胞
来源：ACS Nano
康涅狄格大学团队受病毒启发，开发了一种新型mRNA递送系统：将mRNA包裹在脂质体中，再装入锌基金属有机框架（MOF）保护层，最后修饰上可靶向癌细胞受体的适配体。该系统在常温下可稳定保存10天，冷藏超3个月。进入细胞后，内体酸性环境溶解MOF，释放mRNA并成功表达蛋白。小鼠实验证实可递送抗癌蛋白，细胞实验显示递送干扰素后流感病毒复制抑制近千倍。
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研究发现高温影响出生性别比，撒哈拉以南非洲与印度呈现不同机制
来源：Proceedings of the National Academy of Sciences
牛津大学领衔研究分析了33个撒哈拉以南非洲国家和印度超过500万例出生数据，发现孕期高温暴露与出生性别比变化显著相关。在撒哈拉以南非洲，孕早期高温与男性胎儿死亡率上升相关，导致男婴出生减少；在印度，孕中期高温则可能因影响性别选择性堕胎的可及性，暂时缩小性别失衡。研究揭示高温对人口构成的潜在影响，并强调弱势群体面临更高风险。
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首个AI社交网络Moltbook上线，研究揭示AI间对话内容与风险
来源：arXiv（预印本）
德国CISPA亥姆霍兹信息安全研究院对首个专为AI智能体设计的社交平台Moltbook进行了大规模测量分析。研究收集了4.4万余条AI生成的帖子和1.2万余个社区数据，发现AI智能体可自主讨论政治、激励、治理等广泛话题，其中激励和治理相关讨论中的有害内容（如仇恨言论）最为集中。部分社区出现反人类意识形态和类似宗教的协调性语言。研究呼吁对AI社交平台建立话题感知监控和防灌水等安全机制。