来源: Nature
哥伦比亚大学团队完成迄今最大南亚人群基因组研究,发现34,000名“人类基因敲除者”(完全丧失至少一个基因功能),效率为欧洲数据库的3.5倍。研究显示小鼠中“必需”基因在人类中可变,解释了部分药物临床失败原因(如RXFP1),并发现CIDEB缺失可预防肝病。该资源因巴基斯坦近亲婚配传统(占三分之一)而极具遗传发现力,为全球药物靶点筛选和安全性评估提供了独特工具。
“人们不愿从一般性推演出特殊性,却极乐于从特殊性归纳出一般性。”(“Subjects’ unwillingness to deduce the particular from the general was
matched only by their willingness to infer the general from the particular.”)-Thinking,fast and slow
来源: Nature
哥伦比亚大学团队完成迄今最大南亚人群基因组研究,发现34,000名“人类基因敲除者”(完全丧失至少一个基因功能),效率为欧洲数据库的3.5倍。研究显示小鼠中“必需”基因在人类中可变,解释了部分药物临床失败原因(如RXFP1),并发现CIDEB缺失可预防肝病。该资源因巴基斯坦近亲婚配传统(占三分之一)而极具遗传发现力,为全球药物靶点筛选和安全性评估提供了独特工具。
来源: Cell Metabolism
密歇根大学团队发现结直肠癌细胞通过线粒体复合物II调节辅酶Q,缓冲高浓度铁带来的毒性,从而逃避铁死亡。CRISPR筛选显示该机制独立于典型铁死亡通路。敲除复合物II后,癌细胞因无法缓冲铁毒性而死亡,且正常细胞几乎不受影响。该发现为靶向铁成瘾的结直肠癌治疗提供了新策略,并可能适用于其他实体瘤。
来源: Nature Geoscience
南安普顿大学团队通过分子化石和气候模型研究发现,约5600万年前的古新世-始新世极热事件期间,陆地植物和土壤中的碳被河流带入海洋沉积物中埋藏,形成了长期碳汇,帮助地球系统逐渐从剧烈变暖中恢复。该过程在当前多数气候模型中未被充分纳入,可能低估了自然气候恢复的潜力。
来源: Proceedings of the National Academy of Sciences
亚利桑那州立大学团队在柑橘粉蚧线粒体中发现,同一段DNA的两条链可分别编码两个不同的tRNA基因,呈“镜像”排列。这一发现解释了此前部分必需基因“缺失”的谜团,表明在极端精简的基因组中,遗传信息可通过双链双向编码实现高效存储,或为早期生命遗传策略的现代遗迹。
来源: Proceedings of the National Academy of Sciences
研究发现,18种蟑螂基因组中共有40,485段来自其内共生菌Blattabacterium的DNA插入,某些澳大利亚穴居蟑螂每个基因组携带超3,000个细菌插入片段,是真核生物中已知最高水平(轮虫除外)。部分插入片段已垂直遗传约2,900万年,少数被转录为RNA,可能具有功能。该研究揭示了水平基因转移在复杂动物基因组演化中的广泛影响。
来源: The Lancet
首个全国性死亡数据分析显示,2020-2024年间英格兰20-24岁女性无宫颈癌死亡记录,此前2015-2019年该年龄段死亡率已下降80%。研究估计HPV疫苗(2008年起针对女童接种)已挽救近200名年轻女性生命。研究者称随着接种世代成长,更多生命将被拯救,但近年接种率下滑(约76%-86%)可能危及已取得的进展。
来源: FDA咨询委员会会议
Moderna基于mRNA技术的流感疫苗mFlusiva正接受FDA审评,针对50岁以上人群。4万人试验显示其比常规疫苗减少约27%流感病例。mRNA平台能更快匹配变异毒株,但争议焦点在于未与高剂量老年专用疫苗直接比较。若获批,将成为继新冠疫苗后mRNA技术应用于季节性流感的里程碑。
来源: The Conversation
基于对600余人重大人生决策的研究,作者提出七大原则:主动选择而非随波逐流、为“未来的自己”做决策、先试水再承诺、借他人后见之明、放弃量化转向叙事、犹豫时选择勇敢选项、决策后预设“可能出错”并设置复盘节点。研究表明,决策质量关键在于过程而非结果,而最令人后悔的往往是未走的那条路。
来源: Soil and Tillage Research
伊利诺伊大学团队通过蒸渗仪模拟热浪和干湿循环,发现土壤干缩裂缝一旦形成即持续存在,增加蒸发面积并加速水分向大气转移,使土壤更干,同时改变水分再分布动态。传统水文模型多假设土壤结构不变,该研究强调需将裂缝演化纳入模型,以更准确评估干旱影响和土壤水分可利用性。
来源: The Conversation
AI虽能高效完成任务,但许多人因节省时间而感到不安,这种“生产力负罪感”源于社会将忙碌等同于价值的文化观念。心理学中的“努力正当化”使轻松完成的工作显得不够“真实”。若组织仅用AI提高产出而不重新定义效率的意义,压力只会转移而非消失。真正关键在于认可判断力与责任感,而非单纯的努力时长。
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