来源:《自然》
研究团队受进化论启发,开发出一种能自主设计强化学习算法的AI系统。该系统通过“元网络”监督大量数字代理在复杂环境中试错,分析其表现并迭代优化学习规则,最终自动发现了名为DiscoRL(在57款雅达利游戏中测试)的新算法。经评估,该算法在雅达利基准测试中性能超越PPO、MuZero等人类设计的最佳算法,并在未知挑战(如ProcGen、NetHack)中达到顶尖水平。这表明AI未来有望自主发现高效学习规则,减少对人类直觉设计的依赖。
来源:《自然》
研究团队受进化论启发,开发出一种能自主设计强化学习算法的AI系统。该系统通过“元网络”监督大量数字代理在复杂环境中试错,分析其表现并迭代优化学习规则,最终自动发现了名为DiscoRL(在57款雅达利游戏中测试)的新算法。经评估,该算法在雅达利基准测试中性能超越PPO、MuZero等人类设计的最佳算法,并在未知挑战(如ProcGen、NetHack)中达到顶尖水平。这表明AI未来有望自主发现高效学习规则,减少对人类直觉设计的依赖。
来源:《实验生物学杂志》
研究团队通过每秒1000帧的高速摄像,首次三维记录了36种毒蛇的攻击细节。发现不同蛇类采用截然不同的攻击策略:蝰蛇类(如响尾蛇)以高达710m/s²的加速度突袭,首次刺入后会调整毒牙位置“行走”至最佳角度再注毒;眼镜蛇类则采取潜伏接近后连续多次咬击,通过颌部肌肉挤压注入毒液;而游蛇类会远距离扑咬并用下颌侧向撕扯,形成新月形伤口以最大化注毒量。这些精细策略的发现,深化了对蛇类捕食机制与毒液输送方式的认知。
来源:《科学》
国际团队指出,现有气候模型严重简化了颗石藻、有孔虫和翼足类等钙质浮游生物的作用。这些生物通过形成碳酸钙壳体驱动海洋“碳泵”,但其关键的“浅层溶解”过程(大部分壳体在上层海洋溶解)在模型中未被体现。不同类群对酸化、缺氧等胁迫的响应各异,忽略其多样性将导致碳循环预测偏差。研究者呼吁量化各类群钙碳生产与溶解通量并纳入模型,以提升气候 projections 的准确性。
来源:《科学》
研究团队在秀丽隐杆线虫中发现,维持染色体末端端粒长度的关键RNA(命名为terc-1)并非独立存在,而是隐藏于基因nmy-2的内含子中。这种“基因搭车”策略使terc-1仅在生殖细胞中表达,从而保障端粒酶正常工作和物种延续。若该RNA错误定位至体细胞基因中,则会导致端粒缩短与种群灭绝。这一机制可能广泛存在于其他非编码RNA及物种中,为理解衰老、生育与再生医学提供了全新视角。
来源:《科学·转化医学》
两支研究团队开发出相同的细胞重编程技术,能将导致自身免疫病的致病T细胞转化为具有保护功能的调节性T细胞(Treg)。研究通过在特定致病T细胞中开启关键基因(Foxp3),使其“由恶转善”。在动物模型中,这些被改造的细胞能精准迁移至炎症部位,有效抑制天疱疮、炎症性肠病等多种自身免疫反应,且无需全面抑制免疫系统,实现了靶向治疗。该技术有望带来更安全、个性化的自身免疫病疗法。
来源:《美国国家科学院院刊》
美国新罕布什尔州长达60年的流域监测数据显示,受酸雨与砍伐双重影响的森林为获取营养,其树木根系会加速分解基岩矿物。这一过程虽能提高溪流pH值,却导致钙等土壤养分持续流失,使森林更易受未来酸雨威胁。研究还发现,过度采伐区对矿物释放量甚至超过了人工添加硅酸钙的治理区,同时树种从糖枫转向善于“采矿”的山毛榉,可能影响当地枫糖产业。研究表明,历史砍伐正使再生森林抵御环境压力的能力持续下降。
来源:《科学》
研究人员在米粒大小的芯片上,制备了仅百万分之一毫米厚的超流体氦薄膜,构建出全球最小“波浪池”。超流体的量子特性使其无阻力流动,团队利用激光驱动并观测到反向波、孤子等奇异现象。该芯片将传统需数天的实验压缩至毫秒级,并能将非线性效应增强超10万倍,为研究湍流、极端波浪及量子涡旋动力学提供了革命性平台,有望推动气象预测与能源技术发展。
来源:《科学》
科学家发现孔雀羽毛中的微观结构能将外部光源转化为激光。通过染色并激发羽毛,研究人员观察到其发射出微弱的黄绿色激光束,这是首次在动物界发现的天然激光腔。这一发现揭示了生物材料在激光技术中的潜力,未来或可应用于生物传感、医学成像及治疗等领域。孔雀羽毛的“结构色”源于其反射特定频率光的微观结构,而新研究进一步展示了其光放大特性,尽管鸟类本身并未利用此功能。
来源:《科学》
研究人员通过研究人类、大麦和大肠杆菌的蛋白质,发现蛋白质核心和表层的基因序列可互换,但多数交换会导致功能下降。实验表明,蛋白质的遗传结构具有高度适应性,但进化过程中核心序列的变化可能因影响分子结合能力(而非稳定性)而被淘汰。该研究有助于预测人工设计蛋白质的稳定性,并表明蛋白质的进化机制比普遍认为的更简单。
来源:《科学》
最新研究显示,在数学题中插入无关的猫相关事实(如“猫一生大部分时间在睡觉”)会导致AI模型的错误率激增700%,并显著延长回答时间。这种名为“CatAttack”的攻击策略通过添加无关文本干扰大语言模型(如DeepSeek V3、Qwen 3等)的逻辑推理,而人类却能轻松忽略干扰。研究者警告,此类漏洞可能被恶意利用,影响金融、法律等关键领域的AI应用,呼吁开发更强大的防御机制。 (你知道吗?从某种意义上说,猫其实是液体哦!)
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