标签： 传感器

来源： Nature Sensors

加州理工学院团队开发出一种可穿戴贴片，通过分析汗液并结合因果机器学习模型（考虑BMI、性别等因素），非侵入性地连续估测血液中的胆固醇和甘油三酯水平。研究通过两步酶反应解决了汗液中脂质检测难题，并设计聚合物持续供应ATP以维持传感。该设备有望为心血管和代谢疾病提供更便捷的早期预警。

来源： ACS Omega

研究人员开发了一种激光诱导石墨烯电化学传感器，邮票大小，可在人工泪液中准确检测多巴胺，检测范围覆盖从健康基线以下到帕金森病相关浓度。该非侵入性方法通过简单、无痛的泪液样本即可监测神经递质变化，有望实现帕金森病等神经系统疾病的超早期筛查和及时干预。

来源：《化学—欧洲期刊》

研究团队开发了一种新型气体传感器，通过将定制糖分子受体固定于碳纳米管表面，形成精密的化学识别结构，可区分如柠檬烯等挥发性化合物的手性（镜像）异构体，检测灵敏度低至1.5 ppm。该传感器利用电子传输信号的差异实现分子识别，为构建“电子鼻”系统提供了新策略，未来可用于医疗无创诊断、环境监测及食品香料质量控制。其受体设计灵活，结合计算模拟与机器学习有望拓展检测范围。