来源: Nature Sensors
加州理工学院团队开发出一种可穿戴贴片,通过分析汗液并结合因果机器学习模型(考虑BMI、性别等因素),非侵入性地连续估测血液中的胆固醇和甘油三酯水平。研究通过两步酶反应解决了汗液中脂质检测难题,并设计聚合物持续供应ATP以维持传感。该设备有望为心血管和代谢疾病提供更便捷的早期预警。
来源: Nature Sensors
加州理工学院团队开发出一种可穿戴贴片,通过分析汗液并结合因果机器学习模型(考虑BMI、性别等因素),非侵入性地连续估测血液中的胆固醇和甘油三酯水平。研究通过两步酶反应解决了汗液中脂质检测难题,并设计聚合物持续供应ATP以维持传感。该设备有望为心血管和代谢疾病提供更便捷的早期预警。