标签： 智能手表

来源：PLOS One

美国佛罗里达国际大学团队让58名不同体脂率的成年人佩戴四款主流智能手表骑行，并与代谢分析仪对比。结果显示，所有手表热量消耗估算误差中位数达15%至25%，且体脂率越高误差越大，部分高体脂者误差可达50%至100%。研究建议用户将热量数据视为估算值，不宜据此精确控制饮食。

来源：The Conversation

研究发现，智能手表在卡路里消耗、心率、睡眠分期、VO₂max和恢复分数等指标上均存在较大误差，误差幅度常超过20%。设备依赖间接估算而非直接测量，易受运动类型、佩戴方式等影响。建议关注长期趋势而非单日数值，更要倾听身体感受，而非盲目依赖手表提示。

来源：《GPS Solutions》

奥塔哥大学与谷歌、中科院合作研发新算法，首次在智能手表上实现厘米级定位精度。研究通过结合多卫星系统信号，利用载波相位技术，使静止状态下的智能手表在4小时内保持厘米级定位。该突破打破了高精度定位长期以来对昂贵专业设备的依赖，为可穿戴设备在测绘、工程等领域的应用开辟了新前景。