标签： 语言

来源：《自然·人类行为》

中国研究团队通过比较多模态深度学习模型与人脑在处理视觉信息时的表现，并结合脑卒中患者数据，揭示了语言对视觉处理的主动调控作用。研究发现，能够关联图文信息的CLIP模型比纯视觉模型（如ResNet、MoCo）更贴合人脑枕颞叶皮层（VOTC）的神经活动模式；而脑卒中患者若连接VOTC与语言区（左角回）的白质受损，其脑活动与CLIP模型的相似度会降低，与MoCo模型的相似度则升高。这表明语言系统动态参与了人脑视觉表征的塑造，为构建更类脑的人工智能模型提供了新依据。

来源：《神经影像》

研究发现，大脑在理解语义模糊或语调单调的语音时，会动态重组大规模神经网络：对于清晰语音，左脑语言网络如“自动巡航”般高效处理；而当语音信息受损时，大脑则切换到“手动控制”模式，激活警觉网络和额顶执行网络以主动推测含义。这项结合功能磁共振与连接分析的研究揭示了语言理解背后的网络灵活性机制，为理解失语症等语言障碍及衰老相关的沟通变化提供了新框架。

来源： The Conversation

文章通过“侘寂”“ hygge”等不可译词汇，探讨语言相对论：不同语言以独特方式分割经验，反映其文化与环境。如喜马拉雅语言区分方位、马来西亚原住民语言细分气味。研究表明，语言虽非思维牢笼，却如舒适居所，深刻塑造认知习惯，使某些文化概念难以完全移植。

来源：《科学》

一项发表于《科学》的研究提出了一个全新的生物文化框架，挑战了语言源于单一进化根源的传统观点。该研究认为，人类语言能力是通过生物学准备与文化传播的相互作用，由多种具有不同进化历史的能力共同演化形成的。研究者通过三个案例研究展示了这一框架的解释力：发声学习（在人类、某些鸟类和鲸类中独立出现）、语言结构（通过文化传播在代际间塑造）以及社交基础（人类特有的信息分享驱动力）。该综合性框架强调，语言的产生是多种能力在生物与文化因素交织下汇聚的结果，为理解这一人类独有特质提供了新视角。

来源：《儿童发展》

普渡大学研究发现，父母在亲子游戏中使用不同类型的词汇与幼儿数学能力发展密切相关。研究观察到，数学能力较强的幼儿父母在数学游戏中更多使用丰富的一般性词汇进行讨论；而数学能力较弱的幼儿父母则会使用更多非精确的量化词汇（如“一些”“最多”等）来辅助孩子理解。这表明父母会无意识地根据孩子能力调整语言策略。研究强调，除数字词汇外，父母使用的38种不同量化术语为幼儿提供了接触数学概念的独特机会，对早期数学教育具有重要启示。

来源：《自然·人类行为》

萨尔大学与马克斯·普朗克研究所联合团队通过Grambank数据库，运用贝叶斯时空谱系分析法对全球1700多种语言的191项语法共性假设进行检验。研究发现约三分之一的核心语法模式（如动词-宾语顺序、语法一致性标记等）具有显著统计支持，表明语言演化受人类认知与交际需求的深层约束。该研究首次系统量化了语言共性的演化证据，为探索人类语言本质规律提供了新基准。

来源：《自然·衰老》

最新研究表明，使用多种语言有助于延缓大脑衰老并预防认知衰退。一项针对8万多人的研究发现，掌握多语言者出现加速生物衰老迹象的可能性比单语者低50%，且掌握语言数量越多，保护效果越显著。研究人员建议政策制定者应在教育中加强语言学习推广。

来源：《言语、语言与听力研究杂志》

通过AI分析受试者描述复杂图片时的自然语言特征（停顿、填充词、找词困难等），研究发现这些言语时间特征能有效预测执行功能水平，且不受年龄、性别和教育程度影响。自然言语分析为认知衰退早期筛查提供了便捷、敏感的新方法，有望成为追踪大脑健康动态变化的有效工具。

来源： 《美国国家科学院院刊》（PNAS）

纽约大学团队通过脑磁图扫描发现，大脑在处理连续语音时采用”层级动态编码”机制：不同层级的语言信息（声音、词形、语义）像地铁列车一样在不同脑区间有序传递。研究表明，声音信息处理速度最快，语义信息传递最慢，这种并行处理模式使多层级信息能同步处理且互不干扰。该发现突破了传统”脑区-功能”一一对应理论，揭示了大脑通过时空交错的信息传递机制实现高效语言理解，为理解神经基础与语言处理的关联提供了新视角。