标签： 量子计算机

来源： Physical Review Letters

维也纳技术大学等团队提出新方法，将电子显微镜的电子束与离子阱量子计算机耦合，通过量子纠缠将多个电子的信息最优合并，从而从较少电子中提取更清晰信号，减少对敏感样品（如生物蛋白）的损伤。该方法突破了经典统计极限，目前正进行实验搭建。

来源：《The Conversation》

Helios是迄今最大离子阱量子计算机，含98个量子比特，采用QCCD架构与四路X结，大幅提升运算速度与纠错能力，可完成经典超算难以胜任的基准任务。但其实际应用价值有限，未来需达百万量子比特及容错水平，工程与“堵车”难题尚待突破。

来源：《物理评论快报》

研究在超导和离子阱等多种量子计算机上运行神经网络，用于识别手写数字。实验发现，通过量子测量引入的随机性并非总有害：适量随机性能提升分类准确率，但过多则降低性能；同时，当前量子计算机固有的噪声也可能贡献一定有用随机性。该结果为研究量子计算与机器学习的结合提供了新视角，未来将探索纠缠等量子效应的潜在优势。

来源： 《自然》

谷歌团队开发强化学习算法，利用量子计算机运行时检测到的错误信息，实时微调数千个控制参数，使系统在持续计算中稳定性提升约3.5倍，优于现有纠错方法。该技术无需中断计算进行重校准，可扩展至数万参数，为未来长时、复杂量子计算扫清关键障碍。

来源： 《自然·通讯》

研究团队在超导电路中构建了基于transmon量子比特和量子制冷器的奥托循环热机，在极低温下利用量子级热量循环输出正功。该装置通过单一可控量子制冷器同时提供冷热源，验证了超导量子热引擎概念。未来有望实现全自动引擎，替代昂贵微波线缆，大幅降低大规模量子计算机的复杂度和成本。

来源： 《Physical Review Letters》

加州大学欧文分校团队发现，量子计算机中信息丢失的“量子加扰”过程虽使编码信息在多个量子比特中弥散消失，但微观物理定律在原则上具有时间可逆性。通过极其精细的系统调控，可以逆转加扰，使分散的信息重新汇聚。这一发现为未来设计可纠错、可恢复信息的量子计算方案奠定了理论基础。

来源：《美国国家科学院院刊》

牛津大学学者通过数学分析指出，量子系统信息承载能力有限，当量子比特数增至约1000时，其指数级算力增长将遭遇天花板。这一发现对量子计算目前的理论预期构成挑战，或限制其在密码破解等领域的长远潜力。

来源：《科学·进展》

德国罗斯托克大学团队研究发现，将信息编码于一对光子而非单个光子，可显著提升量子传输的稳定性。实验在玻璃芯片的光波导中进行，单个光子易因微小误差进入错误路径，而双光子同时出错的概率极低。该研究将“和乐”概念拓展至粒子对，为构建更可靠的量子计算机奠定了基础。

来源：《自然·通讯》

美国科研团队研发出一款尺寸仅为头发直径百分之一的新型光学相位调制芯片。该芯片利用微波频率振动精确调控激光相位，能以极低功耗（比商用调制器低约80倍）高效生成量子计算所需的激光频率。器件采用标准CMOS工艺制造，具备大规模生产潜力，可集成于单个芯片以控制成千上万个量子比特，为离子阱与中性原子量子计算机的规模化发展提供了关键技术支持。