JQI团队实验探索量子神经网络，发现适量量子随机性可提升识别性能

来源：《物理评论快报》

研究在超导和离子阱等多种量子计算机上运行神经网络，用于识别手写数字。实验发现，通过量子测量引入的随机性并非总有害：适量随机性能提升分类准确率，但过多则降低性能；同时，当前量子计算机固有的噪声也可能贡献一定有用随机性。该结果为研究量子计算与机器学习的结合提供了新视角，未来将探索纠缠等量子效应的潜在优势。