来源:《自然·衰老》
研究人员基于约7500人的健康数据,结合机器学习与血液DNA甲基化模式,开发出新型血液检测方法“系统年龄”。该测试可通过单次抽血同时评估心脏、肺、脑、代谢及免疫等11个生理系统的独立生物年龄,比传统“单一生物年龄”指标更精准预测特定疾病风险。研究发现,个体不同系统衰老速度差异显著,此工具有助于实现个性化健康干预,如针对高衰老评分的系统进行早期预防与靶向治疗。
来源:《自然·衰老》
研究人员基于约7500人的健康数据,结合机器学习与血液DNA甲基化模式,开发出新型血液检测方法“系统年龄”。该测试可通过单次抽血同时评估心脏、肺、脑、代谢及免疫等11个生理系统的独立生物年龄,比传统“单一生物年龄”指标更精准预测特定疾病风险。研究发现,个体不同系统衰老速度差异显著,此工具有助于实现个性化健康干预,如针对高衰老评分的系统进行早期预防与靶向治疗。
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