来源:arXiv预印本平台
一项模拟实验研究发现,即使没有推荐算法,社交媒体基础功能(发帖、转发、关注)本身就会导致极端化和回音室效应。研究人员用AI生成1万个具有真实人口特征的虚拟用户,在简化版社交平台上进行测试。结果显示,无论采用何种干预措施(如按时间排序、推送对立观点),平台最终都会形成党派分立的极端化环境。该研究指出,社交媒体的结构性问题可能根植于其基础设计,而非单纯由算法导致。信息科学家提醒,AI模型可能只是复现了现实社会已有的极化特征。
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一项模拟实验研究发现,即使没有推荐算法,社交媒体基础功能(发帖、转发、关注)本身就会导致极端化和回音室效应。研究人员用AI生成1万个具有真实人口特征的虚拟用户,在简化版社交平台上进行测试。结果显示,无论采用何种干预措施(如按时间排序、推送对立观点),平台最终都会形成党派分立的极端化环境。该研究指出,社交媒体的结构性问题可能根植于其基础设计,而非单纯由算法导致。信息科学家提醒,AI模型可能只是复现了现实社会已有的极化特征。