智能手机成像系统mDOC助力口腔癌早期筛查

来源：《生物光子学发现》

莱斯大学团队开发的mDOC系统结合白光/自发荧光成像与深度学习算法，能辅助牙医判断口腔病变是否需要转诊专科。在社区牙科诊所测试中，该系统识别专家建议转诊病变的灵敏度达60%，特异性为88%，显著优于牙医（灵敏度0%）。该设备单次成像仅需3.5分钟，适合常规牙科检查，有望改善口腔癌早期诊断，尤其适用于医疗资源匮乏地区。