哈佛大学利用可穿戴传感器与机器学习实时监测跑步地面反作用力

来源：《PLOS One》

哈佛大学研究团队开发了一种结合可穿戴传感器与机器学习的新方法，可实时估算跑步时产生的地面反作用力——特别是与运动损伤密切相关的制动力与推进力。研究通过实验室力敏平板获取数据训练模型，并成功应用于户外真实跑步场景，仅需在髋部与小腿佩戴商用传感器即可实现对跑步姿态的精准分析。该技术有望突破传统生物力学研究的实验室局限，为跑者提供实时姿态反馈，帮助优化训练并预防损伤。