AI结合光谱成像技术实现脓毒症即时诊断

来源：《科学进展》

研究人员开发了一种结合人工智能与高光谱成像的新方法，可通过扫描患者手掌及无名指血管变化，在脓毒症早期实现自动化快速诊断。基于508名重症患者数据的测试显示，该模型诊断准确率达0.80（1分制），结合临床数据后对死亡风险的预测准确率提升至0.72。研究者指出，该方法尤其适用于医疗资源有限的中低收入国家，可作为重症监护病房的标准化筛查工具。未来需在不同地区验证其普适性。