人类与AI共享相似学习模式：牛津研究揭示“整合者”与“分离者”认知策略

来源：Nature Human Behavior

牛津大学研究发现，人类与人工神经网络在顺序学习规则任务时表现出相似的干扰与迁移模式。当任务规则相似时，两者均会因重用已学表征而加速新任务学习，但重返初始任务时则出现知识干扰。研究还发现人类存在两种学习策略：“整合者”通过重叠表征实现高效迁移但易受干扰，“分离者”则保持表征独立以规避干扰但迁移能力较弱。该发现为理解人类学习机制与改进AI算法提供了新视角。