标签： 学习

来源： 《认知科学趋势》

研究发现，儿童易分心、难专注并非单纯顽皮，而是工作记忆尚未成熟所致。这种“分布式注意”让他们广泛探索环境，虽代价高，却能吸收更多信息、避免被已有知识束缚。俄亥俄州立大学Sloutsky指出，探索是儿童学习成为人的关键方式，家长应理解其进化意义。

来源：Nature Neuroscience

小鼠实验中，仅一次接触粘胶带就能形成回避记忆。研究发现，该“一次学习”依赖背外侧纹状体中内源性大麻素介导的突触长时程增强（eCB-LTP），而非传统的NMDA依赖机制。该过程无需奖惩，仅需少量神经元激活即可形成稳定记忆，为理解成瘾、PTSD等异常快速学习提供了新视角。

来源： The Conversation

文章指出常见学习误区：重复阅读收效有限，应间隔多日并搭配主动策略；自信感不可靠，需用模拟测试检验真实水平；学习重点不仅是“输入”，更要练习“提取”信息。建议采用自问“为什么”、自我解释等方法建立新旧知识联结。这些主动学习策略有助于提升记忆可提取性，广泛适用于各年龄段学习场景。

来源： 《Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)》

马里兰大学团队发现，听觉皮层中的细胞外基质在每次练习后数小时内松弛、约一天后重建，形成学习—巩固周期；随着技能熟练，该循环逐渐停止，大脑转而保护已学内容。用酶破坏该基质会减慢学习并削弱已掌握技能。研究揭示了学习停滞的物理机制，并为未来通过安全手段短暂重开学习窗口以辅助康复（如人工耳蜗）提供了可能。

来源： Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

研究发现，大脑学习新知识并非依赖不断新建神经通路或扩大网络结构，而是主要通过调整已有连接（突触权重）的强度来实现。即使删除大量连接，学习效果也不明显下降，说明智能提升更多源于现有组件间的有效协作，而非架构扩张。这一机制在生物大脑和人工神经网络中可能通用。

来源：Science

罗切斯特大学通过数周追踪视觉皮层同一神经元网络的活动，发现学习并非使神经元更独立地编码信息，而是增强其协调性与信息共享，尤其在主动决策时。这种灵活变化由高层脑区反馈驱动，使感知融合外部输入与内在预期。研究为理解学习障碍及开发更具适应性的人工智能提供了新启示。

来源： 《Nature Neuroscience》

加州大学旧金山分校研究发现，经典条件反射的学习效率不取决于刺激-奖励的重复次数，而取决于两次奖励之间的时间间隔。间隔越长，大脑每次学习的效率越高，多巴胺反应形成越快。这一发现挑战了百年来的学习理论，为理解成瘾机制和优化人工智能学习算法提供了新视角。

来源：《Science Advances》

弗吉尼亚理工团队与亚利桑那州立大学合作，将人类深部脑刺激实时神经递质测量技术微型化，植入蜜蜂触角叶，首次在活体学习中亚秒级同步记录多巴胺、血清素、章鱼胺、酪胺。研究发现：章鱼胺与酪胺的拮抗信号时序与强度可预测蜜蜂是否学习、学多快——首次气味暴露时信号越早越强，后续形成糖—气味关联越快；该模式在学习行为初现时重现。多巴胺与血清素无此预测性。该成果揭示130百万年保守的神经调质系统如何塑造个体认知差异，为理解人类注意力、成瘾及抑郁症提供演化参照。

来源：《自然·神经科学》

德国神经退行性疾病研究中心的研究团队首次在活体小鼠大脑中观测到，学习过程会动态改变神经元轴突起始段（AIS）的长度，从而调节细胞的兴奋性与信号输出强度。该研究通过长期追踪特定皮层神经元发现，AIS长度在学习后出现增长或缩短，这如同“总开关”般调控神经脉冲强度，是除突触可塑性外另一关键神经可塑性机制。研究计划进一步探讨阿尔茨海默病中蛋白沉积是否影响AIS功能，为理解疾病机制提供新视角。

来源：《自然-人类行为》

研究表明，人类在奖赏驱动决策任务中的行为，主要可由工作记忆（WM）与习惯（H）两大机制共同解释，而非传统认为的强化学习（RL）主导。研究者通过重新分析七组实验数据发现，当工作记忆负荷较重时，习惯会驱动重复行为，二者协同作用可有效完成学习。该成果挑战了现有RL模型对心理与神经机制的普遍假设，为理解学习行为的底层机制提供了新视角。