来源：《美国国家科学院院刊》（PNAS）
哥伦比亚大学研究团队通过计算机模型重建了2009年H1N1流感与2020年新冠疫情在美国大都市区的空间传播过程。结果显示，两种疫情均在政府干预或早期病例发现前数周内通过航空旅行（而非通勤）迅速扩散至全国，纽约和亚特兰大等枢纽城市驱动了传播。随机因素导致传播路径存在高度不确定性，实时预测难度大。研究强调，扩大废水监测与有效感染控制结合，或可减缓未来大流行的早期扩散。该模型框架可为其他病原体早期传播动态推断提供参考。
来源：《美国国家科学院院刊》（PNAS）
哥伦比亚大学研究团队通过计算机模型重建了2009年H1N1流感与2020年新冠疫情在美国大都市区的空间传播过程。结果显示，两种疫情均在政府干预或早期病例发现前数周内通过航空旅行（而非通勤）迅速扩散至全国，纽约和亚特兰大等枢纽城市驱动了传播。随机因素导致传播路径存在高度不确定性，实时预测难度大。研究强调，扩大废水监测与有效感染控制结合，或可减缓未来大流行的早期扩散。该模型框架可为其他病原体早期传播动态推断提供参考。