AI辅助听诊可高效筛查早期心脏瓣膜病

来源：npj Cardiovascular Health

剑桥大学团队研发的AI系统，通过分析数字听诊器采集的心音数据，能准确识别严重心脏瓣膜病（主动脉瓣狭窄检出率达98%，二尖瓣反流达94%）。该算法性能超越全科医生，误报率低，可作为基层医疗的快速筛查工具，助力早期诊断、及时转诊，有望解决因人口老龄化加剧的医疗资源压力，降低瓣膜病未及时治疗导致的高死亡率风险。