电子鼻结合机器学习可高精度嗅出卵巢癌

来源：Advanced Intelligent Systems

瑞典林雪平大学团队开发出一种电子鼻系统，通过分析血液样本中的挥发性物质，结合机器学习模型，能以97%的准确率区分卵巢癌、子宫内膜癌及健康对照。该方法无需特定生物标志物，10分钟即可出结果，有望用于低成本癌症筛查。