来源: Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security
罗格斯大学团队开发出VitalID软件,利用XR头显内置传感器捕捉呼吸和心跳在头骨中产生的独特振动模式,无需额外硬件即可持续认证用户身份。测试显示,该系统对合法用户认证准确率超95%,对非法用户拒绝率超98%,为虚拟现实安全登录提供了新方案。
来源: Proceedings of the 2025 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security
罗格斯大学团队开发出VitalID软件,利用XR头显内置传感器捕捉呼吸和心跳在头骨中产生的独特振动模式,无需额外硬件即可持续认证用户身份。测试显示,该系统对合法用户认证准确率超95%,对非法用户拒绝率超98%,为虚拟现实安全登录提供了新方案。