来源: PNAS
达特茅斯学院团队让受试者通过VR头显浏览日常场景,并结合眼动追踪、视觉模型和大语言模型分析发现,个体凝视模式中包含稳定的概念优先级(如更关注文字还是建筑元素),可据此精准识别身份,且偏好一周后仍稳定。该发现提示VR/AR可能泄露更多个人隐私,同时有望用于自闭症等疾病的早期临床筛查。
来源: PNAS
达特茅斯学院团队让受试者通过VR头显浏览日常场景,并结合眼动追踪、视觉模型和大语言模型分析发现,个体凝视模式中包含稳定的概念优先级(如更关注文字还是建筑元素),可据此精准识别身份,且偏好一周后仍稳定。该发现提示VR/AR可能泄露更多个人隐私,同时有望用于自闭症等疾病的早期临床筛查。