大脑学习主要靠“调强度”而非“长新路”

来源： Physica A: Statistical Mechanics and its Applications

研究发现，大脑学习新知识并非依赖不断新建神经通路或扩大网络结构，而是主要通过调整已有连接（突触权重）的强度来实现。即使删除大量连接，学习效果也不明显下降，说明智能提升更多源于现有组件间的有效协作，而非架构扩张。这一机制在生物大脑和人工神经网络中可能通用。