机器学习识别爵士钢琴家“音乐指纹”，准确率达94%

来源： Nature Machine Intelligence

研究将20位著名爵士钢琴家的录音转为MIDI格式，训练监督学习模型，最佳模型以94.4%准确率识别演奏者；其中“和声”特征最具辨识度，节奏次之，旋律再次，力度最弱。该工具可辅助风格分析与音乐教育，但MIDI无法捕捉颤音等音色细节，未来可拓展至其他乐器和历史背景。