机器学习分析脑部MRI，预测阿尔茨海默病准确率近93%

来源：Neuroscience

伍斯特理工学院利用机器学习分析815份脑部MRI扫描（涵盖95个脑区），以海马体、杏仁核等区域的体积变化为关键特征，实现了对阿尔茨海默病及轻度认知障碍的预测，准确率达92.87%。研究还发现，脑区萎缩模式存在性别差异：女性左侧颞中叶、男性右侧内嗅皮层更显著。该方法为早期诊断及个性化干预提供了新工具。