粪便代谢组：精准反映饮食与肠道微生物交互的新窗口

来源：《自然·通讯》

伦敦国王学院通过对2647名参与者的数据分析发现，粪便中的代谢组（约650种小分子代谢物）能精确反映肉、坚果、全谷物等多种食物摄入，以及整体饮食模式的质量。研究发现，超过2500种关联存在于特定肠道微生物种类与这些饮食相关的粪便代谢物之间。机器学习模型基于这些代谢物信息，比传统的饮食评分（如控制高血压的DASH饮食）能更准确地预测个体的10年心血管疾病风险。